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En este artículo descubrirás los últimos avances de la Inteligencia Artificial (IA) y su aplicación en la logística TMS. Conocerás el impacto de la IA en la gestión de la cadena de suministro, los procesos de entrega y la eficiencia logística. Además, verás casos prácticos de cómo se ha aplicado en la actualidad, cuáles son los riesgos y las predicciones para este año.
El 2023 inició con cientos de noticias sobre Inteligencia Artificial. Vimos el caso de ChatGPT desarrollado por OpenAi, un chatbot que puede dar respuestas muy certeras sobre cualquier tema. Inicialmente, esta empresa fue financiada por Elon Musk y ahora planea ser incorporada por Microsoft en el buscador de Bing.
Por su lado, Google lanzó Bard, el rival de ChatGPT. Y así como ellos, otras empresas han entrado en el ojo público gracias al desarrollo de herramientas de Inteligencia Artificial.
Basta con ver la fama que adquirió Midjourney con las ‘dinoprofesiones’ para saber que la Inteligencia Artificial está abriéndose paso en nuestra cotidianidad.
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Ahora bien, cuando hablamos de logística TMS nos encontramos con que las tendencias tecnológicas no le han sido indiferentes. Veamos a continuación, cuáles son las formas de aplicar la Inteligencia Artificial en operaciones:
Aplicaciones de la IA en logística TMS
Para empresas como Quick, la integración de la Inteligencia Artificial en la logística TMS no es una novedad. Desde la misma creación de su software de gestión de transporte conocido como SmartQuick, la compañía ha utilizado los principios de la IA con múltiples propósitos.
La recopilación y análisis de datos y la automatización de funciones de SmartQuick le permiten a quienes usan esta herramienta:
- Optimizar el cargue de los vehículos
- Diseñar rutas lógicas para las entregas
- Reducir los tiempos de tránsito
- Aumentar la cantidad de despachos por vehículos
- Comunicar el estado del pedido en tiempo real
Así como lo ha hecho SmartQuick, los operadores logísticos han revolucionado la forma de almacenar y transportar productos gracias a la integración de la IA en la logística TMS. Estos son algunos ejemplos:
Almacenes automatizados
Este tipo de bodegas se componen por softwares de gestión y sistemas de robótica. Entre ambos es posible transportar y organizar los productos con mayor agilidad.
Big Data y logística TMS
El Big Data es un conjunto de datos que se caracteriza por ser de gran volumen, variados y veraces. Aquel conjunto de información se utiliza para tomar mejores decisiones. Y de allí parte que la Inteligencia Artificial pueda predecir los comportamientos de los consumidores y se pueda ajustar la logística en consecuencia.
Automatización de las cadenas de suministro
Con la IA es posible hacer seguimiento de los pedidos en cada paso de la cadena de suministro. La logística TMS en este caso se vuelve tan exacta, que los procesos son cada vez más eficaces y, por tanto, productivos.
Coordinación del transporte
Como veíamos anteriormente con el caso de SmartQuick, la IA puede optimizar rutas, además de facilitar un monitoreo en tiempo real. En la logística TMS, estas aplicaciones pueden reducir los errores de envío y los riesgos en carretera.
En conclusión, la integración de la IA en la logística TMS ha supuesto una revolución en el sector, haciendo que las operaciones sean más eficientes. A medida que la tecnología sigue avanzando podemos esperar aún más avances, pero antes de adentrarnos en las predicciones, es preciso conocer los riesgos del mal uso de la Inteligencia Artificial.
Riesgos de la IA en la logística
Aunque llevemos años adentrándonos en el uso de la Inteligencia Artificial, hasta ahora estamos descubriendo las muchas particularidades de esta tecnología. Desconocemos los riesgos a largo plazo que esta puede traer a la logística, pero podemos ver que tendrá un impacto sobre el empleo, la autonomía y la seguridad.
Manipulación de los datos
Algunas herramientas de IA recogen datos de lo que existe hoy en día en internet. Si bien hay un proceso de curación de la información, siempre es posible que se filtre información falsa, manipulada por individuos.
Autonomía
¿Escuchaste el caso de los robots de Facebook que pudieron comunicarse entre ellos sin que sus programadores entendieran lo que decían? No es una historia de ciencia ficción, realmente ocurrió así y existe el temor de que pueda ocurrir con otras herramientas de IA.
Transparencia
No basta con conocer la respuesta, es necesario saber qué datos llevaron a ella, de esta manera se asegura la transparencia de la información. Es responsabilidad de los desarrolladores rendir cuentas de todo lo que enseñan a estas herramientas de IA.
Robustez y seguridad
En la logística TMS la seguridad de la información es primordial. En algunos casos se utiliza el Blockchain en la cadena de suministro por la transparencia de los procesos, pero cuando se habla de IA, aún falta robustecer la seguridad para que no haya ataques cibernéticos.
A pesar de los riesgos, la IA tiene muchas aplicaciones beneficiosas en la logística TMS, es por ello que nuestros esfuerzos deben centrarse pronto en regular a los desarrolladores de esta tecnología, para evitar que se violen derechos como la transparencia, la privacidad o la verdad.
Predicciones
La aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) revolucionará la logística TMS. En un futuro cercano, será común que los robots móviles autónomos (AMR), los robots polivalentes y los cobots recorran los pasillos de los almacenes y centros de distribución.
Según el portal de noticias The Logistics Wolrd se prevé que el mercado de robots de reparto crezca a 850 millones de euros en 2026, debido a la reducción de los costes de reparto, el aumento de la financiación y la mayor demanda.
Además, la rápida evolución de la IA hará que estos bots sean cada vez más inteligentes y cada vez más sectores busquen integrarlos a su logística TMS para tener una ventaja competitiva.
Será interesante ver cómo la Inteligencia Artificial revolucionará la logística TMS. Pero será más interesante aún, si te adelantas e incorporas SmartQuick en tus procesos operativos. Verás rápidamente un crecimiento en la eficiencia de las tareas y estarás un paso más adelante en tendencias tecnológicas.
